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    Titel :

    Predicting Sector Complexity Using Machine Learning


    Beteiligte:
    Wieland, Frederick (Autor:in) / Rebollo, Juan (Autor:in) / Gibbs, Mary (Autor:in) / Churchill, Andrew (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA Aviation Forum ; 2022 ; Chicago, Ill.; Online



    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.88 Luftverkehr, Raumfahrt



    Predicting Sector Complexity Using Machine Learning

    Wieland, Frederick / Rebollo, Juan / Gibbs, Mary et al. | AIAA | 2022


    Dynamic density: measuring and predicting sector complexity [ATC]

    Kopardekar, P. / Magyarits, S. | IEEE | 2002


    Predicting Deviation of Flight Entry into Air Sector using Machine Learning Techniques

    Klotergens, Christian / Acevedo, Cristina / Firmansyah, Indra et al. | IEEE | 2023


    Using Sector Complexity Metrics to Predict Sector Capacity

    Rebollo, Juan / Khater, Shaymaa / Wieland, Frederick | IEEE | 2023


    PREDICTING SAFETY INCIDENTS USING MACHINE LEARNING

    JEON SANGICK | Europäisches Patentamt | 2020

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