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    Titel :

    Using Multi-Objective Deep Reinforcement Learning to Uncover a Pareto Front in Multi-Body Trajectory Design (AAS 20-689)


    Beteiligte:

    Kongress:

    AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference ; 2020 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch





    Multi Objective Design of Ships; A Pareto Procedure

    Calisal, Sander | Springer Verlag | 2020


    Response Surface Approximation of Pareto Optimal Front in Multi-objective Optimization

    Goel, Tushar / Vaidyanathan, Rajkumar / Haftka, Raphael et al. | AIAA | 2004


    Multi-Objective Adaptive Cruise Control via Deep Reinforcement Learning

    Zhang, Yourong / Lin, Li / Song, Yizhou et al. | British Library Conference Proceedings | 2022