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    Titel :

    ECSEL-Verbundvorhaben "Technologie und Hardware für neuromorphic Computing (TEMPO)"; Teilvorhaben Technische Universität Dresden: Entwicklung, Implementierung und Charakterisierung von Power-Management-Konzepten für tiefe neuronale Netze unter Einbeziehung nichtflüchtiger Speicher : Sachbericht zum Verwendungsnachweis : Laufzeit des Vorhabens: 01.06.2019-31.10.2022


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2022


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (17 Seiten, 530,47 KB)


    Anmerkungen:

    Diagramme
    Förderkennzeichen BMBF 16ESE0409S
    Verbundnummer 01187722
    Literaturverzeichnis: Seite 15-17
    Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
    Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek



    Medientyp :

    Report


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    BKL:    54.72 Künstliche Intelligenz / 53.36 Energiedirektumwandler, elektrische Energiespeicher