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    Titel :

    Multi-Objective Design Optimisation of an Airfoil with Geometrical Uncertainties Leveraging Multi-Fidelity Gaussian Process Regression


    Beteiligte:

    Kongress:

    UQOP International Conference ; 2020 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.50 Luftfahrzeugtechnik / 55.60 Raumfahrttechnik
    DDC:    629.1



    Multi-Objective Design Optimisation of an Airfoil with Geometrical Uncertainties Leveraging Multi-Fidelity Gaussian Process Regression

    Korondi, Péter Zénó / Marchi, Mariapia / Parussini, Lucia et al. | Springer Verlag | 2021


    Gaussian Process Regression for Bayesian Fusion of Multi-Fidelity Information Sources

    Ghoreishi, Seyede Fatemeh / Allaire, Douglas L. | AIAA | 2018


    Multi-fidelity Surrogate Assisted Design Optimisation of an Airfoil under Uncertainty Using Far-Field Drag Approximation

    Morales, Elisa / Korondi, Péter Zénó / Quagliarella, Domenico et al. | TIBKAT | 2021


    Multi-fidelity Surrogate Assisted Design Optimisation of an Airfoil under Uncertainty Using Far-Field Drag Approximation

    Morales, Elisa / Korondi, Péter Zénó / Quagliarella, Domenico et al. | Springer Verlag | 2021


    AIRFOIL DESIGN BY MULTI-ADDITIONAL SAMPLING MULTI-FIDELITY EFFICIENT GLOBAL OPTIMIZATION

    Khankwa, K. / Phiboon, T. / Ariyarit, A. et al. | British Library Conference Proceedings | 2022