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    Titel :

    Securing deep learning against adversarial attacks for connected and automated vehicles


    Beteiligte:
    Zhao, Chunheng (Autor:in) / Pisu, Pierluigi (Autor:in)

    Kongress:

    Prognostics and Health Management Society ; 14. ; 2022 ; Nashville, Tenn.


    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch






    ICAS2016_0221: SECURE ESTIMATION FOR UNMANNED AERIAL VEHICLES AGAINST ADVERSARIAL ATTACKS

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