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    Titel :

    Künstliche neuronale Netzwerke zur adaptiven Fahrdynamikregelung


    Beteiligte:
    Kaste, Jonas (Autor:in) / Axmann, Joachim (Akademische:r Betreuer:in) / Hecker, Peter (Akademische:r Betreuer:in) / Technische Universität Braunschweig (Grad-verleihende Institution) / Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2024


    Format / Umfang :

    XXXVIII, 283 Seiten


    Anmerkungen:

    21 cm x 14.8 cm
    Illustrationen, Diagramme
    Literaturverzeichnis: Seite 271-283
    Langzeitarchivierung durch Badische Landesbibliothek
    Langzeitarchivierung durch Universitätsbibliothek Braunschweig



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    BKL:    55.24 Fahrzeugführung, Fahrtechnik



    Künstliche neuronale Netzwerke zur adaptiven Fahrdynamikregelung

    Kaste, Jonas / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2024


    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

    Schnetter, Philipp / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2017



    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

    Schnetter, Philipp / Technische Universität Braunschweig | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2017


    Fahrdynamikregelung ESP

    Robert Bosch GmbH, Unternehmensbereich Kraftfahrzeugausrüstung, Abteilung Technische Information | SLUB | 1998