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    Titel :

    Demo: Curricular Reinforcement Learning for Robust Policy in Unmanned CarRacing Game


    Beteiligte:
    Tian, Yunzhe (Autor:in) / Li, Yike (Autor:in) / Xiang, Yingxiao (Autor:in) / Niu, Wenjia (Autor:in) / Tong, Endong (Autor:in) / Liu, Jigiang (Autor:in)

    Kongress:

    AutoSec ; 3. ; 2021 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.84 Straßenverkehr / 55.20 Straßenfahrzeugtechnik



    Curricular Subgoals for Inverse Reinforcement Learning

    Liu, Shunyu / Qing, Yunpeng / Xu, Shuqi et al. | IEEE | 2025


    Optimization of a Robust Reinforcement Learning Policy

    Ince, Bilkan / Shin, Hyo-Sang / Tsourdos, Antonios | TIBKAT | 2023


    Optimization of a Robust Reinforcement Learning Policy

    Ince, Bilkan / Shin, Hyo-Sang / Tsourdos, Antonios | AIAA | 2023


    Unmanned ground vehicle demo II: demonstration A

    Chun, Wendell H. / Jochem, Todd M. | SPIE | 1995


    Robust Driving Policy Learning with Guided Meta Reinforcement Learning

    Lee, Kanghoon / Li, Jiachen / Isele, David et al. | IEEE | 2023