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    Titel :

    A deep learning approach to denoise luminescence images of solar cells


    Beteiligte:
    Liu, Grace (Autor:in) / Dwivedi, Priya (Autor:in) / Trupke, Thorsten (Autor:in) / Hameiri, Ziv (Autor:in)

    Kongress:

    Asia-Pacific Solar Research Conference ; 2022 ; Newcastle, New South Wales



    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Schlagwörter :

    Klassifikation :

    BKL:    53.36 Energiedirektumwandler, elektrische Energiespeicher



    High-resolution luminescence imaging of solar cells using deep learning

    Dwivedi, Priya / Chin, Robert Lee / Trupke, Thorsten | TIBKAT | 2021

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    Study and Design Comprehensive Denoise System for Railway

    Zhou, Ying / Gu, Wen-Jing / Huang, Dan-Wei et al. | Tema Archiv | 2013


    Learning to Denoise and Decode: A Novel Residual Neural Network Decoder for Polar Codes

    Cao, Zhiwei / Zhu, Hongfei / Zhao, Yuping et al. | IEEE | 2020



    A review of deep learning for defects classification in silicon cells and modules from luminescence images

    Buratti, Yoann / Abdullah-Vetter, Zubair / Javier, Gaia Maria | TIBKAT | 2021

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