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    Titel :

    Predicting Red Light Running Violation Using Machine Learning Classifiers


    Beteiligte:
    Zahid, Muhammad (Autor:in) / Jamal, Arshad (Autor:in) / Chen, Yangzhou (Autor:in) / Ahmed, Tufail (Autor:in) / Ijaz, Muhammad (Autor:in)

    Kongress:

    International Conference on Green Intelligent Transportation Systems and Safety ; 11. ; 2020 ; Peking



    Erscheinungsdatum :

    2022




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    DDC:    629.04
    BKL:    55.80 Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines



    Predicting Red Light Running Violation Using Machine Learning Classifiers

    Zahid, Muhammad / Jamal, Arshad / Chen, Yangzhou et al. | British Library Conference Proceedings | 2022


    Predicting Red Light Running Violation Using Machine Learning Classifiers

    Zahid, Muhammad / Jamal, Arshad / Chen, Yangzhou et al. | Springer Verlag | 2021


    Predicting Hydrological Drought Alert Levels Using Supervised Machine-Learning Classifiers

    Jehanzaib, Muhammad / Shah, Sabab Ali / Son, Ho Jun et al. | Springer Verlag | 2022


    Predicting stress levels of automobile drivers using classical machine learning classifiers

    Alnashashibi, May / Hadi, Wael / El-Khalili, Nuha | IEEE | 2022