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    Titel :

    On-Orbit Rule-Based and Deep Learning Image Segmentation Strategies


    Beteiligte:
    Kacker, Shreeyam (Autor:in) / Meredith, Alex (Autor:in) / Kusters, Joe (Autor:in) / Tomio, Hannah (Autor:in) / Felt, Violet (Autor:in) / Cahoy, Kerri (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SciTech Forum and Exposition ; 2022 ; San Diego, Calif.; Online


    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2022



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Schlagwörter :

    Klassifikation :

    BKL:    55.60 Raumfahrttechnik



    On-orbit rule-based and deep learning image segmentation strategies

    Kacker, Shreeyam / Meredith, Alex / Kusters, Joe et al. | AIAA | 2022


    Semantic image segmentation network based on deep learning

    Chen, Bo / Zhang, Jiahao / Zhou, Jianbang et al. | SPIE | 2020


    Transfer Learning for On-Orbit Ship Segmentation

    Fanizza, Vincenzo / Rijlaarsdam, David / González, Pablo Tomás Toledano et al. | British Library Conference Proceedings | 2023


    Image segmentation for night-vision surveillance camera based on deep learning

    Cao, Yuxiang / Wang, Junhua / Qi, Lizhe et al. | SPIE | 2022


    Image Segmentation for Radar Signal Deinterleaving Using Deep Learning

    Nuhoglu, Mustafa Atahan / Alp, Yasar Kemal / Ulusoy, Mehmet Ege Can et al. | IEEE | 2023