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    Titel :

    New Challenges for Deep Neural Networks in Automotive Radar Perception


    Beteiligte:

    Kongress:

    Internationale ATZ-Fachtagung Automatisiertes Fahren ; 6. ; 2020 ; Wiesbaden



    Erscheinungsdatum :

    2021



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.24 Fahrzeugführung, Fahrtechnik



    New Challenges for Deep Neural Networks in Automotive Radar Perception

    Scheiner, Nicolas / Weishaupt, Fabio / Tilly, Julius F. et al. | Springer Verlag | 2021


    Dynamic Vehicle Perception Using Automotive Radar

    Du, Kangjian / Wu, Yaoran / Li, Xiying et al. | TIBKAT | 2021


    Dynamic Vehicle Perception Using Automotive Radar

    Du, Kangjian / Wu, Yaoran / Li, Xiying et al. | ASCE | 2020


    Fully Convolutional Neural Networks for Automotive Radar Interference Mitigation

    Ristea, Nicolae-Catalin / Anghel, Andrei / Ionescu, Radu Tudor | IEEE | 2020


    Deep-Neural-Network-Enabled Vehicle Detection Using High-Resolution Automotive Radar Imaging

    Zheng, Ruxin / Sun, Shunqiao / Liu, Hongshan et al. | IEEE | 2023