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    Titel :

    AEROACOUSTIC CHARACTERIZATION OF OPTIMUM HOVERING ROTORS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS


    Beteiligte:
    Thurman, C. (Autor:in) / Zawodny, N. (Autor:in)

    Kongress:

    The @Vertical Flight Society ; 77. ; 2021 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Comparison of Prediction Modeling Methodologies for Aeroacoustic Characterization of Hovering sUAS Rotors

    Thurman, Christopher / Boyd, David D. / Simmons, Benjamin M. | AIAA | 2023



    A Boundary Integral Method for United Transonic Aerodynamic and Aeroacoustic Analysis of Hovering Rotors

    Gennaretti, M. / Iemma, U. / Morino, L. et al. | British Library Conference Proceedings | 1995