Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    The Classification of Wink-Based EEG Signals: The Identification of Significant Time-Domain Features



    Kongress:

    MUCET ; 11. ; 2019 ; Kuantan



    Erscheinungsdatum :

    2021



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    DDC:    629.8



    The Classification of Wink-Based EEG Signals: The Identification of Significant Time-Domain Features

    Mahendra Kumar, Jothi Letchumy / Rashid, Mamunur / Musa, Rabiu Muazu et al. | Springer Verlag | 2020


    Der Wink in die Zukunft - Bedienpraeferenzen

    Grundhoff,S. / Fuchslocher,G. | Kraftfahrwesen | 2015



    Advances in Fastening Rate Improvements for No Wink Automatic Slug Riveting

    Kubanek, K. / Kellner, R. / SAE | British Library Conference Proceedings | 1996