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    Titel :

    Using Deep Neural Networks to Separate Entangled Workpieces in Random Bin Picking


    Beteiligte:

    Kongress:

    Stuttgart Conference on Automotive Production ; 2020 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.20 Straßenfahrzeugtechnik / 52.70 Fertigungstechnik: Allgemeines



    Using Deep Neural Networks to Separate Entangled Workpieces in Random Bin Picking

    Moosmann, Marius / Spenrath, Felix / Mönnig, Manuel et al. | Springer Verlag | 2021


    Perception of Entangled Tubes for Automated Bin Picking

    Leão, Gonçalo / Costa, Carlos M. / Sousa, Armando et al. | TIBKAT | 2020


    Perception of Entangled Tubes for Automated Bin Picking

    Leão, Gonçalo / Costa, Carlos M. / Sousa, Armando et al. | Springer Verlag | 2019


    An Inductive Logic Programming Approach for Entangled Tube Modeling in Bin Picking

    Leão, Gonçalo / Camacho, Rui / Sousa, Armando et al. | Springer Verlag | 2022


    WORKPIECES STACKING APPARATUS

    KANAI YUJI / WATANABE KATSUMI | Europäisches Patentamt | 2015

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