Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    RADIO FREQUENCY INTERFERENCE: USING DEEP LEARNING TOOLS TO MITIGATE THE IMPACT TO SPACE OPERATIONS


    Beteiligte:
    Rana, Zaid (Autor:in) / Unal, Martin (Autor:in) / Peterson, Samuel (Autor:in) / Heras, Jose Martinez (Autor:in) / Finn, Timothy (Autor:in) / Annus, Krisztina (Autor:in)

    Kongress:

    IAF Symposium on Future Space Astronomy and Solar-System Science Missions ; 2019 ; Washington, DC



    Erscheinungsdatum :

    2020



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    50.93 Weltraumforschung / 55.60 Raumfahrttechnik



    Radio frequency interference and the impact on space operations

    Peterson, Samuel / Finn, Timothy / Kresken, Rainer et al. | AIAA | 2015


    Radio Frequency Interference Detection using Deep Learning

    Ghanney, Yosr / Ajib, Wessam | IEEE | 2020


    Radio Frequency Interference and the Impact on Space Operations (AIAA 2015-4497)

    Peterson, Samuel / Finn, Timothy / Kresken, Rainer et al. | British Library Conference Proceedings | 2015



    Deep Learning Technologies to Mitigate Deer-Vehicle Collisions

    Jawad Siddique, Md. / Ahmed, Khaled R. | Springer Verlag | 2021