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    Titel :

    HIGHLY EFFICIENT SATELLITE IMAGERY DENOISING TECHNIQUE USING DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK


    Beteiligte:

    Kongress:

    IAF Symposium on Integrated Applications ; 2020 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.88 Luftverkehr, Raumfahrt / 55.60 Raumfahrttechnik



    Vehicle pose estimation in WAMI imagery via deep convolutional neural networks

    Yi, Meng / Wang, Dong / Yang, Fan et al. | IEEE | 2016


    Convolutional Neural Networks based Denoising for Indoor Localization

    Njima, Wafa / Chafii, Marwa / Nimr, Ahmad et al. | IEEE | 2021


    Fusion of Lidar and Aerial Imagery to Map Wetlands and Channels via Deep Convolutional Neural Network

    Xu, Haiqing / Toman, Elizabeth Myers / Zhao, Kaiguang et al. | Transportation Research Record | 2022



    Emergency Vehicle Detection Using Deep Convolutional Neural Network

    Haque, Samiul / Sharmin, Shayla / Deb, Kaushik | Springer Verlag | 2022