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    Titel :

    ENHANCING NEURAL NETWORK EXPLAINABILITY WITH VARIATIONAL AUTOENCODERS


    Beteiligte:
    Tran, Loc (Autor:in) / Dolph, Chester (Autor:in) / Zhao, Derek (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SciTech Forum and Exposition ; 2021 ; Online



    Erscheinungsdatum :

    2021


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Enhancing Neural Network Explainability with Variational Autoencoders

    Tran, Loc / Dolph, Chester / Zhao, Derek | AIAA | 2021


    Generating Transit Light Curves with Variational Autoencoders

    Woodward, Douglas / Stevens, Elizabeth / Linstead, Erik | IEEE | 2019


    Route choice set generation using variational autoencoders

    Yao, Rui / Bekhor, Shlomo | TIBKAT | 2022


    Towards Universal Parameterization: Using Variational Autoencoders to Parameterize Airfoils

    Swannet, Kilian / Varriale, Carmine / Doan, (Nguyen) Anh Khoa | AIAA | 2024