Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    A Framework for Driving Intention Estimation in Real-World Scenarios


    Beteiligte:
    Huang, He (Autor:in) / Zeng, Zheni (Autor:in) / Shangguan, Yifan (Autor:in) / Yao, Danya (Autor:in) / Du, Jiangling (Autor:in)

    Kongress:

    CICTP ; 20. ; 2020 ; Xi'an



    Erscheinungsdatum :

    2020


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    A Framework for Driving Intention Estimation in Real-World Scenarios

    Huang, He / Zeng, Zheni / Shangguan, Yifan et al. | ASCE | 2020


    Autonomous Driving: Framework for Pedestrian Intention Estimation in a Real World Scenario

    Alvarez, Walter Morales / Moreno, Francisco Miguel / Sipele, Oscar et al. | IEEE | 2020


    AUTONOMOUS DRIVING: FRAMEWORK FOR PEDESTRIAN INTENTION ESTIMATION IN A REAL WORLD SCENARIO

    Morales-Alvarez, Walter / Moreno, Francisco Miguel / Sipele, Oscar et al. | British Library Conference Proceedings | 2020


    Autonomous Driving: Framework for Pedestrian Intention Estimationin a Real World Scenario

    Alvarez, Walter Morales / Moreno, Francisco Miguel / Sipele, Oscar et al. | ArXiv | 2020

    Freier Zugriff

    A Driving Intention Prediction Method for Mixed Traffic Scenarios

    Luo, Yuqiu / Zhang, Junyou / Wang, Shufeng et al. | IEEE | 2022