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    Titel :

    Multi-Feature Agglomerative Hierarchical Clustering Based Abnormal Driving Behavior Detection


    Beteiligte:
    Hui, Fei (Autor:in) / Guo, Jing (Autor:in) / Tang, Shuyu (Autor:in) / Xing, Meihua (Autor:in)

    Kongress:

    CICTP ; 20. ; 2020 ; Xi'an



    Erscheinungsdatum :

    2020


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Abnormal Driving Behavior Detection System

    Ucar, Seyhan / Hoh, Baik / Oguchi, Kentaro | IEEE | 2021


    Differential Deviation Based Abnormal Driving Behavior Detection

    Ucar, Seyhan / Hoh, Baik / Oguchi, Kentaro | IEEE | 2021


    EARLY DETECTION OF ABNORMAL DRIVING BEHAVIOR

    UCAR SEYHAN / OGUCHI KENTARO | Europäisches Patentamt | 2023

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    An Information Gain and Hierarchical Agglomerative Clustering Analysis in Identifying Key Performance Parameters in Elite Beach Soccer

    Musa, Rabiu Muazu / Abdul Majeed, Anwar P. P. / Musa, Azlina et al. | Springer Verlag | 2020


    An Enhanced Agglomerative Clustering Algorithm for Solving Vehicle Routing Problem

    V. Praveen / V. Hemalatha / M. Poovizhi | BASE | 2017

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