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    Titel :

    MULTIFIDELITY STRATEGIES FOR FORWARD AND INVERSE UNCERTAINTY QUANTIFICATION OF WIND ENERGY APPLICATIONS


    Beteiligte:
    Seidl, Daniel T. (Autor:in) / Geraci, Gianluca (Autor:in) / King, Ryan (Autor:in) / Menhorn, Friedrich (Autor:in) / Glaws, Andrew (Autor:in) / Eldred, Michael S. (Autor:in)

    Kongress:

    AIAA SciTech Forum and Exposition ; 2020 ; Orlando, Fla.


    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2020



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Schlagwörter :

    Klassifikation :

    BKL:    52.56 Regenerative Energieformen, alternative Energieformen / 52.30 Strömungskraftmaschinen, Turbomaschinen



    Multifidelity strategies for forward and inverse uncertainty quantification of wind energy applications

    Seidl, Daniel T. / Geraci, Gianluca / King, Ryan et al. | AIAA | 2020


    Multifidelity Uncertainty Quantification with Applications in Wind Turbine Aerodynamics

    Quick, Julian / Hamlington, Peter E. / King, Ryan et al. | AIAA | 2019


    Multifidelity Uncertainty Quantification at NASA

    Geoff Bomarito / Jim Warner / Patrick Leser et al. | NTRS