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    Titel :

    Real-time super-resolved depth estimation for self-driving cars from multiple gated images


    Beteiligte:
    Gruber, Tobias (Autor:in) / Universität Ulm (Grad-verleihende Institution)


    Erscheinungsdatum :

    2020


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource


    Anmerkungen:

    Literaturverzeichnis Seite [145]-171




    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    DDC:    629.276 / 620



    High-Resolution Gated Depth Estimation for Self-Driving Cars in AdverseWeather

    Gruber, Tobias / Walz, Stefanie / Ritter, Werner et al. | TIBKAT | 2021


    High-Resolution Gated Depth Estimation for Self-Driving Cars in AdverseWeather

    Gruber, Tobias / Walz, Stefanie / Ritter, Werner et al. | Springer Verlag | 2021


    Learning Super-resolved Depth from Active Gated Imaging

    Gruber, Tobias / Kokhova, Mariia / Ritter, Werner et al. | IEEE | 2018


    Uncertainty depth estimation with gated images for 3D reconstruction

    Walz, Stefanie / Gruber, Tobias / Ritter, Werner et al. | IEEE | 2020


    SELF DRIVING CARS

    KIM SI HYEONG / HAN YURIM / YEON HEE LEE et al. | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff