Die Einführung automatisierter Fahrzeuge droht die ohnehin schon sprichwörtliche Beweisnot im Verkehrsrecht um eine Facette zu erweitern: Schließlich ist ohne zusätzliche Daten nicht sicher feststellbar, ob ein Unfall vom menschlichen Fahrer oder von der automatisierten Steuerung verursacht wurde. Inwieweit eine entsprechende Datenaufzeichnung de lege lata zulässig ist, wird im vorliegenden Werk ausführlich analysiert.Ergänzend betrachtet der Autor die haftungsrechtliche Ausgangssituation und die Rechtslage in Bezug auf den Einsatz von Dashcams. Gegenstand eines zweiten Schwerpunkts ist die Frage, ob im Zivil-, Straf-, und Bußgeldverfahren (zwangsweise) auf die erfassten Daten zugegriffen und der Fahrzeughersteller erforderlichenfalls zur Vornahme der Datenauslesung und -auswertung verpflichtet werden kann. Die Arbeit schließt mit Überlegungen zu einer gesetzlichen Einbaupflicht.

    In order to determine if an accident is caused by an automated car itself or its driver, additional event data has to be collected. This data collection raises questions of data protection, data accessibility and admissibility of evidence, which are examined in this work. Additionally the legal situation of dashcams is analyzed.


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    Titel :

    Automatisiertes Fahren, Dashcams und die Speicherung beweisrelevanter Daten : Rechtsprobleme der Datenerhebung und des Datenzugriffs de lege lata


    Weitere Titelangaben:

    Die Aufzeichnung beweisrelevanter Daten in (automatisierten) Straßenfahrzeugen$dRechtsprobleme der Datenerhebung und des Datenzugriffs de lege lata


    Beteiligte:
    Lutz, Lennart S. (Autor:in) / Julius-Maximilians-Universität Würzburg (Grad-verleihende Institution)


    Ausgabe :

    1. Auflage


    Erscheinungsdatum :

    2017


    Format / Umfang :

    1 Online-Ressource (271 Seiten)


    Anmerkungen:

    Campusweiter Zugriff (Universität Hannover)$aVervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots




    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    BKL:    86.15 Allgemeines Prozessrecht, Zivilprozess / 86.36 Strafprozessrecht / 86.55 Datenschutzrecht / 86.71 Verkehrsrecht / 86.20 Schuldrecht
    DDC:    340 / 343.430944
    RVK:    PZ 4700 / PZ 4600 / PG 465 / PN 775



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