Anforderungen an die Bewegungswiedergabe mit Fahrsimulatoren -- Optimierung auf Systemebene -- Vorausschauende Nutzung von Streckeninformationen für Motion-Cueing-Algorithmen -- Analyse und Bewertung des vorausschauenden Ansatzes.

    Jürgen-Oliver Pitz leitet eine Methode zur Ansteuerung eines Fahrsimulators her, welche die Bewegungswiedergabe für eine Vielzahl von Fahrsituationen optimiert. Hierzu stellt er einen ganzheitlichen Ansatz vor, der sowohl Informationen aus der Fahrzeugsimulation als auch aus der direkten und vorausliegenden Fahrzeugumgebung analysiert und auswertet. Die Auswertung zur Systemlaufzeit ermöglicht eine universelle und streckenunabhängige Nutzung des Motion-Cueing-Algorithmus. Der Autor ermittelt in einer repräsentativen Simulatorstudie mit über 40 Probanden das Potenzial des Ansatzes gegenüber dem eines Referenzalgorithmus und zeigt die Vorteile für verschiedene Anwendungsgebiete auf. Der Inhalt Anforderungen an die Bewegungswiedergabe mit Fahrsimulatoren Optimierung auf Systemebene Vorausschauende Nutzung von Streckeninformationen für Motion-Cueing-Algorithmen Analyse und Bewertung des vorausschauenden Ansatzes Die Zielgruppen Forschende und Studierende der Fahrzeugtechnik mit dem Schwerpunkt Fahrsimulation Fachkräfte aus der Automobil- und Zulieferindustrie, die sich mit der Anwendung von Fahrsimulatoren in der Fahrzeugentwicklung befassen Der Autor Jürgen-Oliver Pitz promovierte am Institut für Verbrennungsmotoren und Kraftfahrwesen (IVK) der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Fahrsimulation und Assistenzsysteme tätig.


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    Titel :

    Vorausschauender Motion-Cueing-Algorithmus für den Stuttgarter Fahrsimulator


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2017


    Format / Umfang :

    Online-Ressource (XXIII, 155 S. 57 Abb, online resource)


    Anmerkungen:

    Campusweiter Zugriff (Universität Hannover) - Vervielfältigungen (z.B. Kopien, Downloads) sind nur von einzelnen Kapiteln oder Seiten und nur zum eigenen wissenschaftlichen Gebrauch erlaubt. Keine Weitergabe an Dritte. Kein systematisches Downloaden durch Robots.
    Erworben aus Studienqualitätsmitteln




    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    DDC:    629.2
    BKL:    55.24 Fahrzeugführung, Fahrtechnik
    RVK:    ZO 4215





    Vorausschauender Motion-Cueing-Algorithmus

    Pitz, Jürgen-Oliver | Springer Verlag | 2017


    Szenarienadaptiver Motion-Cueing-Algorithmus

    Miunske, Tobias | Springer Verlag | 2020


    Motion Cueing und Motion Control für einen selbstfahrenden Fahrsimulator

    Ottensmeier, Meike / Eric Cuvillier, Firma / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023