Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Predictive RANSAC: Effective model fitting and tracking approach under heavy noise and outliers


    Beteiligte:
    Li, Yingmao (Autor:in) / Gans, Nicholas R. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    01.01.2017


    Format / Umfang :

    15 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Unbekannt



    GPS waypoint fitting and tracking using model predictive control

    Jeon, Soo Jung / Kang, Chang Mook / Lee, Seung-Hi et al. | IEEE | 2015


    Comparison and Analysis of Recursive-RANSAC for Multiple Target Tracking

    Niedfeldt, Peter C. / Ingersoll, Kyle / Beard, Randal W. | IEEE | 2017


    Efficient particle filtering using RANSAC with application to 3D face tracking

    Lu, L. / Dai, X. / Hager, G. | British Library Online Contents | 2006


    Unsupervised Change Detection Using RANSAC

    Sharma, B. / Rishabh, I. / Rakshit, S. et al. | British Library Conference Proceedings | 2006


    Predictive monocular odometry (PMO): What is possible without RANSAC and multiframe bundle adjustment?

    Fanani, Nolang / Stürck, Alina / Ochs, Matthias et al. | British Library Online Contents | 2017