Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Recognizing Fine-Grained and Composite Activities Using Hand-Centric Features and Script Data


    Beteiligte:
    Rohrbach, M. (Autor:in) / Rohrbach, A. (Autor:in) / Regneri, M. (Autor:in) / Amin, S. (Autor:in) / Andriluka, M. (Autor:in) / Pinkal, M. (Autor:in) / Schiele, B. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    01.01.2016


    Format / Umfang :

    28 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    DDC:    006.37



    WTS: A Pedestrian-Centric Traffic Video Dataset for Fine-grained Spatial-Temporal Understanding

    Kong, Quan / Kawana, Yuki / Saini, Rajat et al. | ArXiv | 2024

    Freier Zugriff

    Recognizing Materials Using Perceptually Inspired Features

    Sharan, L. / Liu, C. / Rosenholtz, R. et al. | British Library Online Contents | 2013


    Transport Mode Detection when Fine-grained and Coarse-grained Data Meet

    Asgari, Fereshteh / Clemencon, Stephan | IEEE | 2018


    Fine-Grained Re-Identification

    Pathak, Priyank | ArXiv | 2020

    Freier Zugriff

    Tracking people and recognizing their activities

    Deva Ramanan, / Forsyth, D. / Zisserman, A. | IEEE | 2005

    Freier Zugriff