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    Titel :

    Using Cross Entropy to Detect and Classify Network Anomalous Traffic


    Beteiligte:
    Yan, R. (Autor:in) / Zheng, Q. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    01.01.2010


    Format / Umfang :

    6 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Unbekannt


    Klassifikation :

    DDC:    500



    A Traffic Surveillance System in Real-Time to Detect and Classify Vehicles by Using Convolutional Neural Network

    AL OKAISHI, WAHBAN / ZAARANE, ABDELMOGHIT / SLIMANI, IBTISSAM et al. | IEEE | 2019



    A Universal Approach to Detect and Classify Road Surface Markings

    Poggenhans, Fabian / Schreiber, Markus / Stiller, Christoph | IEEE | 2015


    Deep Learning Approach to Classify Road Traffic Sign Images

    Palak / Sangal, A. L. | Springer Verlag | 2021


    Utilizing Vehicle Seat Adjustment Motor to Detect, Weigh and Classify the Seat Occupants

    Hingane, Sushant Kishor | British Library Conference Proceedings | 2016