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    Titel :

    KDepthNet: Mono-Camera Based Depth Estimation for Autonomous Driving


    Beteiligte:
    Tavakolian, Niloofar (Autor:in) / Fekri, Pedram (Autor:in) / Zadeh, Mehrdad (Autor:in) / Dargahi, Javad (Autor:in)

    Kongress:

    WCX SAE World Congress Experience



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    KDepthNet: Mono-Camera Based Depth Estimation for Autonomous Driving

    Dargahi, Javad / Zadeh, Mehrdad / Tavakolian, Niloofar et al. | SAE Technical Papers | 2022


    KDepthNet: Mono-Camera Based Depth Estimation for Autonomous Driving

    Tavakolian, Niloofar / Fekri, Pedram / Zadeh, Mehrdad et al. | British Library Conference Proceedings | 2022


    Deep-PDANet: Camera-Radar Fusion for Depth Estimation in Autonomous Driving Scenarios

    Zheng, Lianqing / Ai, Wenjin / Ma, Zhixiong | SAE Technical Papers | 2023


    A variational approach for estimation of monocular depth and camera motion in autonomous driving

    Hu, Huijuan / Hu, Chuan / Zhang, Xuetao | SAGE Publications | 2022

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    Towards Depth Perception from Noisy Camera based Sensors for Autonomous Driving

    Nagiub, Mena / Beuth, Thorsten | TIBKAT | 2022

    Freier Zugriff