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    Titel :

    Anomaly Detection Using Convolutional Neural Network and Generative Adversarial Network



    Kongress:

    WCX SAE World Congress Experience



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2023


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Anomaly Detection Using Convolutional Neural Network and Generative Adversarial Network

    Mohanan, Amritha / Padathil Veerendrakumar, Praveen / Padmanabha Rajeswari, Priyanka Pillai et al. | SAE Technical Papers | 2023


    Generative adversarial network for car following trajectory generation and anomaly detection

    Shi, Haotian / Dong, Shuoxuan / Wu, Yuankai et al. | Taylor & Francis Verlag | 2025


    Anomaly Monitoring Framework in Lane Detection With a Generative Adversarial Network

    Kim, Hayoung / Park, Jongwon / Min, Kyushik et al. | IEEE | 2021