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    Titel :

    Identifying Typical Pre-crash Scenarios from CIDAS Data


    Beteiligte:
    Lin, Miao (Autor:in) / Li, Xiaohu (Autor:in) / Wang, Peng (Autor:in) / Zhu, Tong (Autor:in)

    Kongress:

    SAE 2022 International Automotive Safety, Security and Testing Congress



    Erscheinungsdatum :

    2022-01-01


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Identifying Typical Pre-crash Scenarios from CIDAS Data

    Lin, Miao / Wang, Peng / Zhu, Tong et al. | SAE Technical Papers | 2022



    Mining and comparative analysis of typical pre-crash scenarios from IGLAD

    Hu, Wenhao / Xu, Xiangyang / Zhou, Zhaohui et al. | Elsevier | 2020