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    Titel :

    Identifying Typical Pre-crash Scenarios from CIDAS Data


    Beteiligte:
    Lin, Miao (Autor:in) / Li, Xiaohu (Autor:in) / Wang, Peng (Autor:in) / Zhu, Tong (Autor:in)

    Kongress:

    SAE 2022 International Automotive Safety, Security and Testing Congress



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Identifying Typical Pre-crash Scenarios from CIDAS Data

    Lin, Miao / Wang, Peng / Zhu, Tong et al. | SAE Technical Papers | 2022


    Typical Pedestrian Accident Scenarios in China and Crash Severity Mitigation by Autonomous Emergency Braking Systems

    Chen, Qiang / Lin, Miao / Dai, Bing et al. | British Library Conference Proceedings | 2015




    Prioritization of Crash Scenarios for Pre-Crash Sensing Applications

    Eigen, Ana Maria / Najm, Wassim G. | SAE Technical Papers | 2009