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    Titel :

    End-to-End Synthetic LiDAR Point Cloud Data Generation and Deep Learning Validation


    Beteiligte:
    Karur, Karthik (Autor:in) / Pappas, Georgios (Autor:in) / Siegel, Joshua (Autor:in) / Zhang, Mi (Autor:in)

    Kongress:

    WCX SAE World Congress Experience



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2022


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    End-to-End Synthetic LiDAR Point Cloud Data Generation and Deep Learning Validation

    Pappas, Georgios / Siegel, Joshua / Karur, Karthik et al. | SAE | 2022


    End-to-End Synthetic LiDAR Point Cloud Data Generation and Deep Learning Validation

    Karur, Karthik / Pappas, Georgios / Siegel, Joshua et al. | British Library Conference Proceedings | 2022


    BloomNet: Perception of Blooming Effect in ADAS using Synthetic LiDAR Point Cloud Data

    Uttarkabat, Satarupa / Appukuttan, Sarath / Gupta, Kwanit et al. | IEEE | 2024


    DUAL LIDAR SENSOR FOR ANNOTATED POINT CLOUD GENERATION

    LI HAO / SMITH RUSSELL | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    ONLINE POINT CLOUD PROCESSING OF LIDAR AND CAMERA DATA

    XU JIFEI / CAO FENG / MENON ARJUN SUKUMAR et al. | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff