Zugriff

    Zugriff über TIB

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    TOWARDS AN ONLINE PREDICTIVE MODEL OF AIRCRAFT ENERGY STATE USING SUPERVISED MACHINE LEARNING


    Beteiligte:
    Lee, H. K. (Autor:in) / Puranik, T. G. (Autor:in) / Fischer, O. J. Pinon (Autor:in) / Mavris, D. N. (Autor:in)

    Kongress:

    International Council of the Aeronautical Sciences



    Erscheinungsdatum :

    2021-01-01


    Format / Umfang :

    13 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Towards online prediction of safety-critical landing metrics in aviation using supervised machine learning

    Puranik, Tejas G. / Rodriguez, Nicolas / Mavris, Dimitri N. | Elsevier | 2020


    Feasibility of Machine Learning Methods for Predictive Alerting of the Energy State for Aircraft

    Engelmann, James / Mourning, Chad / de Haag, Maarten Uijt | IEEE | 2018


    Automated Aircraft Stall Recovery using Reinforcement Learning and Supervised Learning Techniques

    Singh Tomar, Dheerenrda / Gauci, Jason / Dingli, Alexiei et al. | IEEE | 2021



    AUTOMOTIVE CAN DECODING USING SUPERVISED MACHINE LEARNING

    HARI SASIDHAR / BHUPATHIRAJU PRAVEEN / NEFCY BERNARD D et al. | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff