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    Titel :

    INTROSPECTIVE BLACK BOX FAILURE PREDICTION FOR AUTONOMOUS DRIVING


    Beteiligte:

    Kongress:

    2020 IEEE inteligent vehicles symposium (IV 2020)



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2020


    Format / Umfang :

    7 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Introspective Black Box Failure Prediction for Autonomous Driving

    Kuhn, Christopher B. / Hofbauer, Markus / Petrovic, Goran et al. | IEEE | 2020


    Introspective Failure Prediction for Autonomous Driving Using Late Fusion of State and Camera Information

    Kuhn, Christopher B. / Hofbauer, Markus / Petrovic, Goran et al. | IEEE | 2022


    Introspective Failure Prediction for Semantic Image Segmentation

    Kuhn, Christopher B. / Hofbauer, Markus / Lee, Sungkyu et al. | IEEE | 2020


    Introspective autonomous vehicle operational management

    SVEGLIATO JUSTIN / WITWICKI STEFAN / WRAY KYLE HOLLINS et al. | Europäisches Patentamt | 2020

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    Introspective Autonomous Vehicle Operational Management

    SVEGLIATO JUSTIN / WITWICKI STEFAN / WRAY KYLE HOLLINS et al. | Europäisches Patentamt | 2020

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