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    Titel :

    HIGH INTEGRITY LANE-LEVEL OCCUPANCY ESTIMATION OF ROAD OBSTACLES THROUGH LIDAR AND HD MAP DATA FUSION


    Beteiligte:
    Bernardi, Edoardo (Autor:in) / Masi, Stefano (Autor:in) / Xu, Philippe (Autor:in) / Bonnifait, Philippe (Autor:in)

    Kongress:

    2020 IEEE inteligent vehicles symposium (IV 2020)


    Erscheinungsdatum :

    01.01.2020


    Format / Umfang :

    6 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    High Integrity Lane-level Occupancy Estimation of Road Obstacles Through LiDAR and HD Map Data Fusion

    Bernardi, Edoardo / Masi, Stefano / Xu, Philippe et al. | IEEE | 2020


    Lane confidence fusion for visual occupancy estimation

    Gumpp, T. / Nienhuser, D. / Zollner, J. M. | IEEE | 2011


    Lane Confidence Fusion for Visual Occupancy Estimation

    Gumpp, T. / Nienhuser, D. / Zollner, J.M. et al. | British Library Conference Proceedings | 2011


    Extraction of Road Lane Markings from Mobile LiDAR Data

    Zeybek, Mustafa | Transportation Research Record | 2021


    Evaluating Contraflow High-Occupancy Vehicle Lane Designs for Mitigating High-Occupancy Vehicle Lane Performance Degradation

    Wei, Zhensong / Hao, Peng / Barth, Matthew et al. | Transportation Research Record | 2022

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