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    Titel :

    SLHP: SHORT-/LONG-TERM HYBRID PREDICTION FOR ROAD USERS


    Beteiligte:
    Takei, Shoichi (Autor:in) / Tanaka, Shinya (Autor:in) / Yamaguchi, Shotaro (Autor:in) / Khiat, Abdelaziz (Autor:in)

    Kongress:

    2020 IEEE inteligent vehicles symposium (IV 2020)



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2020


    Format / Umfang :

    6 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    SLHP: Short-/Long-term Hybrid Prediction for Road Users

    Takei, Shoichi / Tanaka, Shinya / Yamaguchi, Shotaro et al. | IEEE | 2020


    Ontology-based Reasoning Approach for Long-term Behavior Prediction of Road Users

    Fang, Fang / Yamaguchi, Shotaro / Khiat, Abdelaziz | IEEE | 2019


    Contextual Recurrent Predictive Model for Long-Term Intent Prediction of Vulnerable Road Users

    Saleh, Khaled / Hossny, Mohammed / Nahavandi, Saeid | IEEE | 2020


    Road section traffic speed short-term prediction method in view of long-term equilibrium relationship

    XIA JINGXIN / NIE QINGHUI / QIAN ZHENDONG et al. | Europäisches Patentamt | 2015

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    Movement Prediction for Road Users

    JANJOS FARIS / DOLGOV MAXIM | Europäisches Patentamt | 2024

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