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    Titel :

    A Personalized Deep Learning Approach for Trajectory Prediction of Connected Vehicles


    Beteiligte:
    Xing, Yang (Autor:in) / Huang, Chao (Autor:in) / Lv, Chen (Autor:in) / Liu, Yahui (Autor:in) / Wang, Hong (Autor:in) / Cao, Dongpu (Autor:in)

    Kongress:

    WCX SAE World congress Experience (Cancelled due to COVID-19)



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2020


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    A Personalized Deep Learning Approach for Trajectory Prediction of Connected Vehicles

    Huang, Chao / Lv, Chen / Cao, Dongpu et al. | SAE Technical Papers | 2020


    A Personalized Deep Learning Approach for Trajectory Prediction of Connected Vehicles

    Xing, Yang / Huang, Chao / Lv, Chen et al. | British Library Conference Proceedings | 2020


    Trajectory Prediction of Vehicles Based on Deep Learning

    Jiang, Huatao / Chang, Lin / Li, Qing et al. | IEEE | 2019



    Interaction-Aware Trajectory Prediction of Connected Vehicles using CNN-LSTM Networks

    Mo, Xiaoyu / Xing, Yang / Lv, Chen | ArXiv | 2020

    Freier Zugriff