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    Titel :

    A Machine Learning Approach for Track Condition Assessment Through Repeated Historical Data Analytics


    Beteiligte:

    Kongress:

    AMSE joint rail conference



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2019


    Format / Umfang :

    V001T01A011-V001T01A011



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Review of Data Analytics for Condition Monitoring of Railway Track Geometry

    Peinado Gonzalo, Alfredo / Horridge, Richard / Steele, Heather et al. | IEEE | 2022


    Track Condition Assessment Using Primary Suspension Data

    Siow, Y. K. / Foo, D. Y. / Nguyen, T. N. et al. | British Library Conference Proceedings | 2018


    Track Condition Assessment Using Primary Suspension Data

    Siow, Y. K. / Foo, D. Y. / Nguyen, T. N. et al. | Springer Verlag | 2018


    Aircraft on-condition reliability assessment based on data-intensive analytics

    Baptista, Marcia L. / de Medeiros, Ivo P. / Malere, Joao P. et al. | IEEE | 2017