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    Titel :

    An Improved Multi-Pedestrian Tracking System Based on Deep Neural Network


    Beteiligte:
    Gong, Yuan (Autor:in) / Chi, Jianning (Autor:in) / Yu, Xiaosheng (Autor:in) / Wu, Chengdong (Autor:in) / Zhang, Yifei (Autor:in) / Ga, Na (Autor:in)

    Kongress:

    WCX SAE World Congress Experience



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2019


    Format / Umfang :

    ALL-ALL



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    An Improved Multi-Pedestrian Tracking System Based on Deep Neural Network

    Wu, Chengdong / Chi, Jianning / Gao, Na et al. | SAE Technical Papers | 2019


    Robust multi-view pedestrian tracking using neural networks

    Alom, Md Zahangir / Taha, Tarek M. | IEEE | 2017


    Small-Scale Pedestrian Detection Based on Deep Neural Network

    Han, Bing / Wang, Yunhao / Yang, Zheng et al. | IEEE | 2020


    Pedestrian-Collision Avoidance Strategy Using Deep Neural Network

    Rajagobal, Gowresh / Al-Musleh, Mohamed / Abdulaziz, Nidhal | IEEE | 2024


    Multi-label convolutional neural network based pedestrian attribute classification

    Zhu, Jianqing / Liao, Shengcai / Lei, Zhen et al. | British Library Online Contents | 2017