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    Titel :

    RegNet: Multimodal Sensor Registration Using Deep Neural Networks


    Beteiligte:
    Schneider, Nick (Autor:in) / Piewak, Florian (Autor:in) / Franke, Uwe (Autor:in) / Stiller, Christoph (Autor:in)

    Kongress:

    2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2017) ; 2017 ; Los Angeles, CA



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2017


    Format / Umfang :

    8 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    RegNet: Multimodal sensor registration using deep neural networks

    Schneider, Nick / Piewak, Florian / Stiller, Christoph et al. | IEEE | 2017


    Sensor registration using neural networks

    Karniely, H. / Siegelmann, H.T. | IEEE | 2000


    PAPERS - Sensor Registration Using Neural Networks

    Karniely, H. | Online Contents | 2000


    A Variable Speed Fault Detection Approach for Electric Motors in EV Applications based on STFT and RegNet

    Mohammad-Alikhani, Arta / Pradhan, Subarni / Dhale, Sumedh et al. | IEEE | 2023


    Image registration of multimodal data using 3D GeoArcs

    OWECHKO YURI | Europäisches Patentamt | 2017

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