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    Titel :

    PREDICTING PEDESTRIAN CROSSING USING QUANTILE REGRESSION FORESTS


    Beteiligte:
    Völz, Benjamin (Autor:in) / Mielenz, Holger (Autor:in) / Siegwart, Roland (Autor:in) / Nieto, Juan (Autor:in)

    Kongress:

    IEEE intelligent vehicles symposium



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2016


    Format / Umfang :

    7 pages


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    METHOD FOR PREDICTING PEDESTRIAN CROSSING BEHAVIOR FOR INTERSECTION

    LI XU / HU JINCHAO / HU WEIMING | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff


    PEDESTRIAN CROSSING PREDICTION METHOD AND PEDESTRIAN CROSSING PREDICTION DEVICE

    FANG FANG / TSUCHIYA CHIKAO / TAKEI SHOICHI et al. | Europäisches Patentamt | 2023

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    Predicting pedestrian road-crossing assertiveness for autonomous vehicle control

    Camara, F. / Giles, O. / Madigan, R. et al. | IEEE | 2018


    Predicting and Analyzing Pedestrian Crossing Behavior at Unsignalized Crossings

    Zhang, Chi / Sprenger, Janis / Ni, Zhongjun et al. | IEEE | 2024