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    Titel :

    CONSTRUCTION OF MULTI-FIDELITY LOCALLY OPTIMIZED SURROGATE MODELS FOR UNCERTAINTY QUANTIFICATION (AIAA 2017-1948)


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA non-deterministic approaches (Conference)



    Erscheinungsdatum :

    01.01.2017


    Format / Umfang :

    15 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Construction of Multi-Fidelity Locally Optimized Surrogate Models for Uncertainty Quantification

    Rumpfkeil, Markus P. / Hanazaki, Kyohei / Beran, Philip S. | AIAA | 2017


    SURROGATE MODELING TO ENABLE HIGHER FIDELITY OPTIMIZATION (AIAA 2017-3661)

    Vegh, Julius M. / Alonso, Juan J. / Da Silva, Carlos R. Ilario et al. | British Library Conference Proceedings | 2017



    Construction of Dynamic Multifidelity Locally Optimized Surrogate Models

    Rumpfkeil, Markus P. / Beran, Philip | AIAA | 2017


    Uncertainty Quantification of Material Mechanical Properties Using Surrogate Models (AIAA 2016-3998)

    Smith, C. Frederic / Lapp, Braden / Glavicic, Michael | British Library Conference Proceedings | 2016