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    Titel :

    LEARNING A MULTIVIEW PART-BASED MODEL IN VIRTUAL WORLD FOR PEDESTRIAN DETECTION


    Beteiligte:

    Kongress:

    IEEE intelligent vehicles symposium; (IV 2013) ; 2013 ; Gold Coast City, Australia



    Erscheinungsdatum :

    2013-01-01


    Format / Umfang :

    6 pages


    Anmerkungen:

    Includes bibliographic references and index



    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




    Learning a multiview part-based model in virtual world for pedestrian detection

    Xu, Jiaolong / Vazquez, David / Lopez, Antonio M. et al. | IEEE | 2013


    Multiview Pedestrian Detection Based on Vector Boosting

    Hou, Cong / Ai, Haizhou / Lao, Shihong | Springer Verlag | 2007


    Learning a Part-Based Pedestrian Detector in a Virtual World

    Xu, Jiaolong / Vazquez, David / Lopez, Antonio M. et al. | IEEE | 2014


    Multiview random forest of local experts combining RGB and LIDAR data for pedestrian detection

    Gonzalez, Alejandro / Villalonga, Gabriel / Xu, Jiaolong et al. | IEEE | 2015


    Two-stage part-based pedestrian detection

    Mogelmose, Andreas / Prioletti, Antonio / Trivedi, Mohan M. et al. | IEEE | 2012