Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
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Qualitätsparameter mobil erfasster Feinstaubsensordaten
Personalisierte Klassifizierung des Fahrstils durch maschinelles Lernen
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Versuchsplanung mittels hybrider Modelle zur Bestimmung von Flugbereichsgrenzen
Simulation-driven machine learning for robotics and automation
Big data machine learning for flight planning
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Smart Event Forecast for Seaports (SMECS) : Schlussbericht : Projektlaufzeit: 01.09.2017-29.02.2020
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Automatisierte Trennung und Zuordnung von Geräuschanteilen im Innenraum von Elektrofahrzeugen
A framework for current signal based bearing fault detection of permanent magnet synchronous motors
Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang
Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern