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    Machine Learning and Big Data Analytics in Support of Fleet Safety During Severe Weather

    Spielman, Zachary / Gertman, David I. / Liu, Haoran et al. | Springer Verlag | 2017
    Schlagwörter: Machine learning

    Prediction of Hourly Power Consumption for a Central Air-Conditioning System Based on Different Machine Learning Methods

    Gao, Si-qi / Zou, Fu-min / Jiang, Xin-hua et al. | Springer Verlag | 2017
    Schlagwörter: Machine learning methods

    Characterizing Smart Grid Events Using Clustering Methods

    Klinginsmith, Eric / Barella, Richard / Zhao, Xinghui et al. | Springer Verlag | 2017
    Schlagwörter: Machine learning

    A Study on the Human and the Automation in Automated Driving: Getting to Know Each Other

    Altendorf, Eugen / Schütz, Raphael / Canpolat, Yigiterkut et al. | Springer Verlag | 2017
    Schlagwörter: Machine learning

    Monitoring of Road Transport Infrastructure for the Intelligent Environment «Smart Road»

    Finogeev, Alexey / Finogeev, Anton / Shevchenko, Sergey | Springer Verlag | 2017
    Schlagwörter: Deep machine learning

    A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection

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    Manzouri, Farrokh / Heller, Simon / Dümpelmann, Matthias et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Conditional independence testing based on a nearest-neighbor estimator of conditional mutual information

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    Runge, Jakob | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

      Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Event-Log Analyse mittels Clustering und Mustererkennung

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    Wiesendahl, Sebastian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit von Maschinellen Lernverfahren mithilfe von 3D-Visualisierung

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    Bock, Marcel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Context based Text-generation using LSTM networks

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    Santhanam, Sivasurya | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine learning

    Deep recurrent neural networks for abstractive text summarization

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    Klönne, Marie | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Behavior-specific proprioception models for robotic force estimation: a machine learning approach

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    Berger, Erik | BASE | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning , Maschinelles Lernen

    Detection and Localization of Traffic Signals with GPS Floating Car Data and Random Forest

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    Kanasugi, Hiroshi / Saint Pierre, Guillaume / Le Guilcher, Arnaud et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    A Deep Reinforcement Learning Framework where Agents Learn a Basic form of Social Movement

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    Ekstedt, Erik | BASE | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Dynamic Evolution of Simulated Autonomous Cars in the Open World Through Tactics

    Sylnice, Joe R. / Alférez, Germán H. | Springer Verlag | 2018
    Schlagwörter: Machine learning

    Deep Reinforcement Learning for Cavity Filter Tuning

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    Larsson, Hannes | BASE | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning

    Sliding-Mode-Lernverfahren für neuronale Netzwerke in adaptiven Regelungssystemen

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    Schnetter, Philipp | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning