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    Deep Reinforcement Learning for Drone Delivery

    Freier Zugriff
    Guillem Muñoz / Cristina Barrado / Ender Çetin et al. | DOAJ | 2019
    Schlagwörter: deep learning , reinforcement learning , Q-learning

    Urban traffic control based on learning agents

    Gregoire, P.L. / Desjardins, C. / Laumonier, J. et al. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Assessment of Pupils in Educational Robotics—Preliminary Results

    Krcho, Jakub / Miková, Karolína | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Learning process

    Online Adaptive Fuzzy Neural Identification of a Piezoelectric Tube Actuator System

    Yang, Da-Lin / Yang, Wei-dong / Zhang, Zhu | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: Lernprozess

    Relational reinforcement learning for planning with exogenous effects

    Freier Zugriff
    Martínez, David / Alenyà, Guillem / Ribeiro, Tony et al. | BASE | 2017
    Schlagwörter: Learning models for planning , Active learning , Robot learning

    Optimierte Ladung von Elektrofahrzeugen als Markow Entscheidungsprozess mittels maschineller Lernalgorithmen

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    Kelker, Michael | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Neuronale Netzwerke für transiente Vorgänge im Antriebsstrang

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    Cimniak, Valerian | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Assistenzsystem für einen teilautomatisierten Ladeprozess bei Forwardern

    Freier Zugriff
    Geiger, Chris | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Flight test flutter prediction using neural networks

    Crowther, W.J. / Cooper, J.E. | Tema Archiv | 2001
    Schlagwörter: Lernprozess

    Algorithms storage system

    Lopera, L.I. | Tema Archiv | 2007
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen , verstärktes Lernen

    A Survey of Offline- and Online-Learning-Based Algorithms for Multirotor Uavs

    Freier Zugriff
    Serhat Sönmez / Matthew J. Rutherford / Kimon P. Valavanis | DOAJ | 2024
    Schlagwörter: offline learning , online learning , reinforcement learning , deep learning , machine learning

    Video demonstration of: Model-based versus Model-free Deep Reinforcement Learning for Autonomous Racing Cars

    Freier Zugriff
    Brunnbauer, Axel / Berducci, Luigi / Brandstätter, Andreas et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Deep Learning Methods , Machine Learning for Robot Control

    Exploring Deep Recurrent Q-Learning for Navigation in a 3D Environment

    Freier Zugriff
    Brejl, Rasmus / Purwins, Hendrik / Schoenau-Fog, Henrik | BASE | 2018
    Schlagwörter: Reinforcement Learning , Deep Learning , Q-Learning , Deep Recurrent Q-Learning

    Regenerative braking and low vehicle noise of electric vehicles – implications for the driver

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    Cocron, Peter | TIBKAT | 2014
    Schlagwörter: Lernen

    Implementasi Problem Based Learning (PBL) menggunakan Virtual Dan Real Lab Ditinjau dari Gaya Belajar Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa

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    Sianturi, Jubelli / Panggabean, Freddy Tua Musa | BASE | 2019
    Schlagwörter: Problem Based Learning , Learning Outcomes , Learning Styles

    Incremental learning of skills in a task-parameterized Gaussian Mixture Model

    Freier Zugriff
    Hoyos, Jose / Prieto, Flavio / Alenyà Ribas, Guillem et al. | BASE | 2016
    Schlagwörter: Robot learning , Incremental learning , learning (artificial intelligence) , Classificació INSPEC::Cybernetics::Artificial intelligence::Learning (artificial intelligence)

      Incremental learning of skills in a task-parameterized Gaussian mixture model

      Freier Zugriff
      Hoyos, Jose / Prieto, Flavio / Alenyà, Guillem et al. | BASE | 2016
      Schlagwörter: Robot learning , Incremental learning

    Beyond the tracked line of sight: gaze-driven user models

    Freier Zugriff
    Geisler, David / Eberhard Karls Universität Tübingen | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Opponent modelling in the game of tron using reinforcement learning

    Freier Zugriff
    Knegt, S.J.L. / Drugan, M.M. / Wiering, M.A. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Q-learning , Reinforcement Learning

    A Method of Reinforcement Learning Based Automatic Traffic Signal Control

    Wang, Yaping / Zhang, Zheng | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , verstärktes Lernen