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    Tracking Head Yaw by Interpolation of Template Responses

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    Romero, Mario / Bobick, Aaron | BASE | 2004
    Schlagwörter: machine learning

    Local learning for visual robotic systems ; Lokales Lernen für visuell kontrollierte Roboter

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    Hoppe, Florian | BASE | 2007
    Schlagwörter: Machine learning , Maschinelles Lernen

    A Heuristic Approach for Offboard-Diagnostics in Advanced Automotive Systems

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    Müller, Tobias Carsten / Krieger, Olaf / Breuer, Andreas et al. | BASE | 2009
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine Learning

      A Heuristic Approach for Offboard-Diagnostics in Advanced Automotive Systems

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      Müller, Tobias Carsten / Krieger, Olaf / Breuer, Andreas et al. | BASE | 2009
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen , Machine Learning

    Using Object Affordances to Improve Object Recognition

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    Castellini, Claudio / Tommasi, Tatiana / Noceti, Nicoletta et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2011
    Schlagwörter: machine learning

    Learning Sensorimotor Abstractions

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    Cordero Marcos, María Isabel | BASE | 2011
    Schlagwörter: Machine learning

    Reinforcement Learning to Train Ms. Pac-Man Using Higher-order Action-relative Inputs

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    Bom, Luuk / Henken, Ruud / Wiering, Marco | BASE | 2013
    Schlagwörter: Machine learning

    Towards behaviour inference in smart environments

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    Antunes, Mário / Gomes, Diogo Nuno / Aguiar, Rui | BASE | 2013
    Schlagwörter: Machine learning , Machine learning techniques

    Surround View pedestrian detection

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    Gressmann, Markus | TIBKAT | 2015
    Schlagwörter: Machine learning

    Context-supported lane estimation : understanding the scene by learning spatial relations between semantic features and virtual ground truth

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    Schomerus, Volker Patricio / Technische Universität Braunschweig | TIBKAT | 2016
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    A machine learning approach to visual perception of forest trails for mobile robots

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    Giusti, Alessandro / Guzzi, Jerome / Cireşan, Dan C et al. | BASE | 2016
    Schlagwörter: machine learning approach , Machine Learning

    New reinforcement learning algorithm for robot soccer

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    Yoon, M / Bekker, J / Kroon, S | BASE | 2017
    Schlagwörter: machine learning

    Deep Reinforcement Learning: A Brief Survey

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    Arulkumaran, K / Deisenroth, MP / Brundage, M et al. | BASE | 2017
    Schlagwörter: Machine learning

    Hybrid Analytical and Data-Driven Modeling for Feed-Forward Robot Control

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    Reinhart, René Felix / Shareef, Zeeshan / Steil, Jochen Jakob | BASE | 2017
    Schlagwörter: machine learning

    A comparison of machine learning classifiers for energy-efficient implementation of seizure detection

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    Manzouri, Farrokh / Heller, Simon / Dümpelmann, Matthias et al. | BASE | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Conditional independence testing based on a nearest-neighbor estimator of conditional mutual information

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    Runge, Jakob | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Abschlussbericht zum Projekt: Hybride Statistische Lernmethoden für die Embedded-Umsetzung von Sicherheitsfunktionen im Fahrzeug (HySLEUS) der Technischen Hochschule Ingolstadt : Projektlaufzeit: 17.11.2014-31.01.2018

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    Botsch, Michael / Chaulwar, Amit / Technische Hochschule Ingolstadt, Zentrum für Angewandte Forschung | TIBKAT | 2018
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Event-Log Analyse mittels Clustering und Mustererkennung

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    Wiesendahl, Sebastian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: Machine Learning