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    Untersuchung einer speziesbasierten Abgasstrahlanalyse zur automatisierten Detektion von Brennkammerschäden in Flugtriebwerken

    Haar, Henrik / TEWISS - Technik und Wissen GmbH / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      Untersuchung einer speziesbasierten Abgasstrahlanalyse zur automatisierten Detektion von Brennkammerschäden in Flugtriebwerken

      Haar, Henrik / TEWISS - Technik und Wissen GmbH / Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover | GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2021
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens

    Kollmar, Dirk | TIBKAT | 2002
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Evolutionary Computation Methods for Helicopter Loads Estimation

    Valdes, Julio J. / Cheung, Catherine / Wang, Weichao | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    UUV teams, control from a biological perspective

    McDowell, P. / Chen, J. / Bourgeois, B. | Tema Archiv | 2002
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Lernen

    Obstacle avoidance learning for a wheeled lunar rover based on its local relative pose

    Pan, Haining / Lei, Zhenwu / Cui, Pingyuan et al. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Sehen

    A fuzzy system for automotive fault diagnosis: fast rule generation and self-tuning

    Yi Lu / Tie Qi Chen / Hamilton, B. | Tema Archiv | 2000
    Schlagwörter: maschinelles Lernen

    Robust servo-control for underwater robots using banks of visual filters

    Sattar, J. / Dudek, G. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Lernen , maschinelles Sehen

    Automotive data analytics, methods, DoE : proceedings of the International Calibration Conference

    Röpke, Karsten / Gühmann, Clemens | SLUB | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Clustering sensor data for autonomous terrain identification using time-dependency

    Giguere, Philippe / Dudek, Gregory | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: maschinelles Lernen