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    Verhaltensentscheidung für automatisierte Fahrzeuge mittels Arbitrationsgraphen

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    Orzechowski, Piotr | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Batteriesimulation mittels dynamischer Datenmodelle für die Entwicklung elektrischer Antriebe

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    Gesner, Philipp / Technische Universität Dresden | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Anwendungsorientierte Methodik zur frühzeitigen Integration datenbasierter Ansätze in die Anlaufphase disruptiver Produkte

    Kraus, Andreas / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen / Apprimus Verlag | TIBKAT | 2023
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    SocialMedia2Traffic : Abschlussbericht

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    HeiGIT gGmbH / Universität Heidelberg, Professur für Geoinformatik/GIScience (GIS) | TIBKAT | 2022
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fußgängern

    Goldhammer, Michael / Universität Kassel, Fachbereich Elektrotechnik, Informatik | TIBKAT | 2017
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

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    Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Forschungsbereich Fahrzeugintelligenz & Automatisiertes Fahren | TIBKAT | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

      ELEVATE PARIS : Abschlussbericht

      Kuzaj, Fabian / Küppers, Guido / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Institut für Kraftfahrzeuge | TIBKAT | 2020
      Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Verfahrensentwicklung für Schaltzeitprognosen an verkehrsabhängigen Lichtsignalanlagen mit Hilfe maschinellen Lernens

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    Schneegans, Lena Elisa | TIBKAT | 2024
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Störungsfrüherkennung an Kreiselpumpen mit Verfahren des maschinellen Lernens

    Kollmar, Dirk | TIBKAT | 2002
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen

    Methoden zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Eisenphosphat-Batterien in zukünftigen Fahrzeugbordnetzen

    Jansen, Patrick / Eric Cuvillier, Firma | TIBKAT | 2019
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen