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1–14 von 14 Ergebnissen
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    Maximum Likelihood Uncertainty Estimation: Robustness to Outliers

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    Nair, Deebul / Hochgeschwender, Nico / Olivares-Mendez, Miguel | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: Machine Learning , Deep Learning

    Conditional independence testing based on a nearest-neighbor estimator of conditional mutual information

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    Runge, Jakob | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2018
    Schlagwörter: machine learning

    Estimating Model Uncertainty of Neural Networks in Sparse Information Form

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    Lee, Jongseok / Humt, Matthias / Feng, Jianxiang et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: Bayesian Deep Learning

    Using Visualization of Convolutional Neural Networks in Virtual Reality for Machine Learning Newcomers

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    Meissler, Nadine / Wohlan, Annika / Hochgeschwender, Nico et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2019
    Schlagwörter: knowledge learning

    Progressive Bayesian Neural Networks

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    Schnaus, Dominik | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: Continual Learning

    Novel Ensemble Approach of Deep Learning Neural Network (DLNN) Model and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Prediction of Gully Erosion Susceptibility

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    Band, Shahab S. / Janizadeh, Saeid / Chandra Pal, Subodh et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Maschinelles Lernen , deep learning neural network

    Generalizability of Code Clone Detection on CodeBERT

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    Sonnekalb, Tim / Gruner, Bernd / Brust, Clemens-Alexander et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning on code

    Parareal with a learned coarse model for robotic manipulation

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    Agboh, Wisdom / Grainger, Oliver / Ruprecht, Daniel et al. | BASE | 2020
    Schlagwörter: Learning , Computer Science - Learning

    Applicability of machine learning in uncertainty quantification of turbulence models

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    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Applicability of machine learning in uncertainty quantification of turbulence models

    Freier Zugriff
    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Sensitivity and calibration of turbulence model in the presence of epistemic uncertainties

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    Da Ronch, Andrea / Panzeri, Marco / Drofelnik, Jernej et al. | Springer Verlag | 2020
    Schlagwörter: Machine-learning

    Prediction of transonic wing buffet pressure based on deep learning

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    Zahn, R. / Breitsamter, C. | Springer Verlag | 2023
    Schlagwörter: Deep learning

    Prediction of wing buffet pressure loads using a convolutional and recurrent neural network framework

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    Zahn, R. / Weiner, A. / Breitsamter, C. | Springer Verlag | 2024
    Schlagwörter: Deep learning

    Evaluation of the aircraft fuel economy using advanced statistics and machine learning

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    Baumann, S. / Neidhardt, T. / Klingauf, U. | Springer Verlag | 2021
    Schlagwörter: Machine learning