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    Coordination and communication in deep multi-agent reinforcement learning

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    Schroeder de Witt, CA | BASE | 2022
    Schlagwörter: Deep Multi-Agent Reinforcement Learning , Reinforcement learning

    Learning Assembly Tasks in a Few Minutes by Combining Impedance Control and Residual Recurrent Reinforcement Learning

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    Kulkarni, Padmaja / Kober, Jens / Babuška, Robert et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2021
    Schlagwörter: reinforcement learning

    The effects of helical ribs' number and grid types on the buckling of thin-walled GFRP-stiffened shells under axial loading

    Yazdani, M. / Rahimi, G.H. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Verstärkung (Festigkeit)

    Influence of mechanical milling on the SiC particulate size in an Al-SiC composite

    Mujahid, M. / Friska, I. | Tema Archiv | 2005
    Schlagwörter: mechanische Verstärkung , keramische Verstärkung , SiC-Verstärkung

    The Body is Not a Given: Joint Agent Policy Learning and Morphology Evolution

    Freier Zugriff
    Banarse, D / Bachrach, Y / Liu, S et al. | BASE | 2019
    Schlagwörter: Reinforcement Learning

    Respekt vor der Größe der Bauteile. Airbus A350

    Mock, W. | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Verstärkung (Festigkeit)

    Reinforcement Learning to Train Ms. Pac-Man Using Higher-order Action-relative Inputs

    Freier Zugriff
    Bom, Luuk / Henken, Ruud / Wiering, Marco | BASE | 2013
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Sustainable Task Offloading in UAV Networks via Multi-Agent Reinforcement Learning

    Freier Zugriff
    Alessio Sacco / Flavio Esposito / Guido Marchetto et al. | BASE | 2021
    Schlagwörter: multi-agent reinforcement learning

    Untersuchung der wirksamen Durchflussquerschnitte bei physikalischer Simulierung des Einlasstrakts eines Diesellokomotivmotors

    Kazachkov, R. / Lysenko, V. / Levkovich, S. | Tema Archiv | 1973
    Schlagwörter: INTENSIVIERUNG

    Adjustment of design limited imperfections for transportation vehicles

    Voges-Schwieger, Kathrin / Hübner, Sven / Behrens, Bernd-Arno | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: Verstärkung

    Combined effect of beads and carpet on structureborne sound radiated from an automobile floor

    Blanchet, Denis / Caillet, Arnaud | Tema Archiv | 2011
    Schlagwörter: mechanische Verstärkung

    Performance of a non-tapered 3D morphing wing with integrated compliant ribs

    Previtali, F. / Ermanni, P. | Tema Archiv | 2012
    Schlagwörter: Verstärkung (Festigkeit)

    How to achieve high electrical conductivity in aligned carbon nanotube polymer composites

    Souier, Tewfik / Maragliano, Carlo / Stefancich, Marco et al. | Tema Archiv | 2013
    Schlagwörter: mechanische Verstärkung

    Multi Agent Reinforcement Learning for Game Theory : Financial Graphs ; Multi-agent förstärkning lärande för spelteori : Ekonomiska grafer

    Freier Zugriff
    Yu, Bryan | BASE | 2021
    Schlagwörter: Multi-Agent Reinforcement Learning , Reinforcement Learning

    Accessibility-Based Clustering for Efficient Learning of Locomotion Skills

    Freier Zugriff
    Zhang, C / Yu, W / Li, Z | BASE | 2022
    Schlagwörter: Reinforcement learning

    Optimierte Strukturen für verstärkende Torque-Vectoring-Systeme

    Sue, Armin / Petersen, Rainer / Meckel, Jörg et al. | Tema Archiv | 2009
    Schlagwörter: Verstärkung

    Policy regularization for legible behavior

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    Persiani, Michele / Hellström, Thomas | BASE | 2023
    Schlagwörter: Reinforcement Learning

    Topology optimization of a reinforced wing box for enhanced roll maneuvers

    Gomes, Alexandra A. / Suleman, Afzal | Tema Archiv | 2008
    Schlagwörter: mechanische Verstärkung

    Lokale Metall-Hybridisierung zur Effizienzsteigerung von Hochlastfügestellen in Faserverbundstrukturen

    Fink, Axel | Tema Archiv | 2010
    Schlagwörter: Verstärkung (Festigkeit)

    Collision Avoidance Approach Using Deep Reinforcement Learning

    Barton Bacon | NTRS
    Schlagwörter: Deep Reinforcement Learning