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    Sunspot cycle prediction using Warped Gaussian process regression

    Gonçalves, Ítalo G. / Echer, Ezequiel / Frigo, Everton | Elsevier | 2019
    Schlagwörter: Machine learning

    The Causality for Climate Challenge

    Freier Zugriff
    Runge, Jakob / Tibau Alberdi, Xavier Andoni / Bruhns, Matthias et al. | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2020
    Schlagwörter: machine learning

    Exploring Coanda Effect with 3 Cylinder Geometry

    Satvik Kumar | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Examining optoelectronics in machine vision and applications in industry 4.0

    Sergiyenko, Oleg / Rodríguez-Quiñonez, Julio Cesar / Flores-Fuentes, Wendy | TIBKAT | 2021
    Schlagwörter: Machine learning

    AI-based Wave Prediction in Complex Plasmas

    Freier Zugriff
    Shen, Yanzheng | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

    Quantum Artificial Intelligence and NASA

    Lucas T. Brady | NTRS
    Schlagwörter: Machine Learning

    Assessment of data-driven Reynolds stress tensor perturbations for uncertainty quantification of RANS turbulence models

    Freier Zugriff
    Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten / Morsbach, Christian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
    Schlagwörter: machine learning

      Assessment of data-driven Reynolds stress tensor perturbations for uncertainty quantification of RANS turbulence models

      Freier Zugriff
      Matha, Marcel / Kucharczyk, Karsten / Morsbach, Christian | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2022
      Schlagwörter: machine learning

    Automated crater detection algorithms from a machine learning perspective in the convolutional neural network era

    DeLatte, D.M. / Crites, S.T. / Guttenberg, N. et al. | Elsevier | 2019
    Schlagwörter: Machine learning

    A machine learning approach to crater detection from topographic data

    Di, Kaichang / Li, Wei / Yue, Zongyu et al. | Elsevier | 2014
    Schlagwörter: Machine learning

    A data-driven dynamics simulation framework for railway vehicles

    Nie, Yinyu / Tang, Zhao / Liu, Fengjia et al. | Taylor & Francis Verlag | 2018
    Schlagwörter: machine learning